Um levantamento com 9 milhões de respostas geradas por nove plataformas de inteligência artificial, publicado no Search Engine Land, contesta ideias muito comuns sobre a visibilidade em buscas por IA.
Neste artigo, você vai entender exatamente o que essa base de dados revelou ao investigar o comportamento de grandes sistemas generativos.
Quais foram os critérios e o escopo analisados na pesquisa?
Para chegar a esses resultados, a pesquisa acompanhou as respostas criadas pelo ChatGPT, AI Overviews, AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, Claude e Meta AI.
Assim, as informações englobam campanhas de busca de mais de 400 clientes da Writesonic e de seus concorrentes diretos.
Como se trata de uma amostra focada apenas em grandes marcas corporativas, a própria autora reconhece que a resposta dos algoritmos pode mudar de acordo com o setor analisado.
Quais são os seis maiores achados sobre visibilidade em buscas por IA?
01 - Sentimento positivo não aumenta citações
Em cinco plataformas diferentes (ChatGPT, AI Mode, Gemini, Copilot e Grok), o sentimento da menção apresentou uma relação negativa com a frequência de citação.
Portanto, os modelos respondem muito mais ao volume e à profundidade das informações do que à aprovação das pessoas.
Consequentemente, uma polêmica deixa um rastro de dados muito maior do que uma empresa bem avaliada, mas que é pouco comentada na internet.
Para confirmar isso, o levantamento menciona um estudo de Princeton e Berkeley que explica como a repetição de temas dita a recuperação da informação. Contudo, a pesquisa não sugere que as marcas criem problemas de propósito só para aparecerem mais.
02 - Páginas comuns concentram 64% das menções geradas
Cerca de 64% das citações nascem em páginas normais de sites de empresas, superando o resultado de listas, tutoriais ou artigos comparativos. Sendo assim, a inteligência artificial apenas puxa o trecho que melhor responde à pergunta do usuário.
Por causa disso, uma página de produto completa tende a ganhar de listas rasas que oferecem pouca explicação técnica.
03 - Terceiros dominam buscas com intenção comercial
Sempre que o usuário faz pesquisas focadas em comprar algo, 82% das citações apontam para sites de terceiros, enquanto apenas 3% vão para as páginas da própria marca. Por outro lado, as buscas por informação elevam essa fatia de citações próprias para 13%.
Diante disso, o levantamento mostra que a presença de conteúdo próprio faz a exposição crescer cinco vezes quando a marca é citada. Dessa forma, essas menções chegam a durar até nove vezes mais do que os links externos.
Mesmo assim, o cenário geral continua instável, já que até 58% das citações nunca mais aparecem depois da primeira vez.
04 - YouTube gera o maior efeito de alavanca entre fontes de terceiros
O estudo aponta que o YouTube impulsiona a recuperação de dados, garantindo o maior aumento de presença digital entre os canais externos pesquisados. Por conta disso, a transcrição dos vídeos age como um documento longo e muito bem estruturado para a leitura das máquinas.
Além disso, o levantamento mostra que o Reddit continua relevante nas respostas, embora não seja o maior impulsionador nessa base avaliada.
05 - Até 75% das citações não mencionam a marca envolvida
O estudo percebeu uma forte presença da chamada citação fantasma (ou ghost citation). Isso acontece quando a IA usa o conteúdo para criar a resposta, mas esconde o nome da empresa responsável por aquela informação original.
Assim, contar apenas as citações se torna uma métrica vazia. A sugestão da pesquisa aponta para o acompanhamento constante da visibilidade e do share of voice em comparação com os concorrentes diretos.
06 - Volatilidade vem da marca e não da plataforma utilizada
O índice de variação das plataformas de IA ficou apenas entre 0,08 e 0,32, mostrando uma certa estabilidade do sistema. No entanto, a variação ligada às próprias marcas deu um salto muito maior, mudando de 0,04 para até 1,00.
Logo, as empresas mais estáveis compartilham uma cobertura de temas muito profunda em seus sites, além de terem menções fortes em sites de terceiros bem avaliados.
Leia também: O que faz o consumidor usar IA para pesquisar, mas não para comprar?
Quais são as melhores recomendações para estratégias de otimização?
É preciso separar a gestão de reputação online (ORM) das práticas diretas de generative engine optimization, conhecidas como GEO.
Dessa maneira, o estudo sugere melhorar o conteúdo das páginas próprias e direcionar parte do trabalho de assessoria de imprensa digital para temas focados em venda, com o objetivo de ocupar espaços em comparativos de preço.
Além disso, criar roteiros pensando na transcrição completa pode ser uma ótima tática, assim como o uso de relatórios focados em share of voice. Consequentemente, a autora recomenda fazer uma auditoria imediata sempre que a exposição da empresa cair de forma rápida.
Segundo o levantamento, os dados não mostram nenhum atalho mágico, mas provam que o SEO tradicional baseado em conteúdo de alta qualidade determina o sucesso a longo prazo.
Garantir a visibilidade em buscas por IA exige um planejamento forte. Então, para transformar essas estratégias em resultados e adaptar as campanhas do seu negócio a esse novo cenário generativo, fale com o time da Traktor.
Perguntas frequentes (FAQ)
O que é uma citação fantasma em buscas por IA?
Uma citação fantasma ocorre quando o sistema generativo utiliza os dados de uma página para formular sua resposta e decide não mencionar o nome da empresa responsável por aquela informação no texto final entregue ao usuário.
Avaliações negativas ajudam uma marca a aparecer em respostas de IA?
O estudo prova que o sentimento positivo não alavanca as citações. Contudo, a pesquisa não recomenda que as empresas criem polêmicas intencionalmente.
Como os modelos valorizam o volume e a profundidade do conteúdo, os grandes debates apenas geram mais dados rastreáveis do que uma empresa sem presença digital ativa.
Qual fonte de terceiros mais aumenta a visibilidade em buscas por IA?
De acordo com os dados avaliados, o YouTube é a fonte externa que gera o maior aumento na exposição das empresas. Isso acontece porque as transcrições das gravações agem como textos longos e perfeitamente estruturados que alimentam os modelos de linguagem com facilidade.
Quais plataformas de IA foram analisadas no estudo?
O levantamento monitorou milhões de respostas extraídas ativamente do ChatGPT, AI Overviews do Google, AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, Claude e Meta AI.
